湯鎮瑋老師指出，2023年煞方在正東、正西，不利家裡坐東朝西或坐西朝東，煞方西北、東南則不利家裡坐西北朝東南或坐東南朝西北，可掛九宮八卦鏡在門或門片上來化解，要釘釘子的話需選適合動土施工的日子，另也可透過葫蘆化煞。 放置綠色植物在正確方位，也可改善風水。 （示意圖／Unsplash）...
老子道德经第一章说"玄之又玄，众妙之门。. "是什么意思？. 老子道德经第一章： 道可道，非常道。. 名可名，非常名。. 无名，天地之始；有名，万物之母。. 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。. 此两者，同出而异名，同…. 显示全部 . 关注者.
15 Dec 2023 《王冠 The Crown》的最後一季將從 90 年代末一直延續到 21 世紀初，其中包括 1997 年戴安娜王妃的不幸去世。 第二部分正式上線，這部英國皇室史實改編的影集正式迎來大結局。
（文化象徵） 梅 蘭竹菊指：梅花、 蘭花 、 竹 、 菊花 。 被人稱為"四君子"。 品質分別是：傲、幽、堅、淡。 梅、蘭、竹、菊成為中國人感物喻志的象徵，也是 詠物詩 和文人畫中最常見的題材，正是根源於對這種審美人格境界的神往，也是詠物詩文和藝人字畫中常見的題材，號稱 花中四君子 。 四君子並非浪得虛名，它們各有特色 ： 梅：探波傲雪，剪雪裁冰，一身傲骨，是為高潔志士； 蘭：空谷幽放，孤芳自賞，香雅怡情，是為世上賢達； 竹：篩風弄月，瀟灑一生，清雅 澹泊 ，是為謙謙君子； 菊：凌霜飄逸，特立獨行，不趨炎勢，是為世外 隱士 。 中文名 梅蘭竹菊 外文名 Plum blossoms, orchids,chrysanthemum , bamboo 寓 意 傲、幽、澹、逸 應 用 繪畫、書法、詩詞
在華人文化中，痣和 面相 息息相關，專業 命理 看相風水師簡少年指出，痣其實是五臟的反射，不僅跟面相有關，也看得出臟腑健不健康。 到底哪些痣要小心？ 哪些痣能帶來大富大貴？ 《簡少年現代生活算命書》精彩試閱： 在華人文化中，痣和面相息息相關。 圖／freepik 痣是一個很神祕的東西，也是全世界人都很在意的一個東西。 上YouTube...
总共有九位鬼帝，其中除了南方鬼帝是一个人外，其他的都是两个人一起管理。 你可能会觉得南方鬼帝最厉害，但实际上最厉害、资历最老、事迹最多的是东方鬼帝的两位成员。 其他几位鬼帝在成为鬼帝之前都是人类，所以他们的事迹并不多。 而东方鬼帝的两位成员和酆都大帝是同一个时期的神祇，是最早的鬼帝。 根据《山海经》的记载，度朔山是一座在沧海之中的大山，山上有一棵高耸入云的桃树，它的树枝纵横交错，延伸了三千多里，其中东北方向的桃树枝间就是传说中的鬼门。 每年农历七月十五，鬼门就会打开，恶鬼会出来伤害人类。 在度朔山上居住着两位神人，他们分别是神荼和郁垒。 他们曾经领略过万鬼，并且如果发现有鬼出来伤害人类，就会迅速赶来将他们捉住带回去。 后来，人们将神荼和郁垒的形象刻在桃木上，挂在门上用来驱邪避灾。
1.擺放位置：不可正對大門，最好大門右側（白虎方），因為我們每天進出穿的鞋會有穢氣，恰巧能以煞制煞，壓制白虎方的煞氣，為家人帶來好運。 旺好運風水改造師張明台表示，如果買到以上十種不良的大門風水的房子，記得裝修時一定要用玄關設置來化解，避免影響健康、血光之災或破財。 3、冰箱上不宜擺放其他電器，有的朋友把微波爐、烤箱、果汁機等小電器放在冰箱上，從風水的角度來講，各種電器發射出的電磁等氣流會攪動周圍的氣場，對主人的健康帶來不利的影響。 大門正對樓梯風水化解之大門風水禁忌，不止是會主人的財運差，還會影響孤寡哦! 所以大門正對方向的房間不可縱貫到底：風水學上來講，這樣的設定會使家庭職員中有人產生私通之事。 冰箱上方放其他小家電，這種做法是錯誤的，因為冰箱和財運有關，冰箱上面堆放雜物不利於聚財。
難題 1：棉被、枕頭 第一道題目，有請大家最常冒出的疑問：「厚棉被到底怎麼丟？ 」、「棉被、枕頭到底怎麼丟？ 」、「枕頭、棉被可以回收嗎？ 」，不會丟的你一點都不孤單，很多人有這樣的疑問。 接下來 RE-THINK 將幫你一一破解，大家在丟棉被、枕頭的迷思! 迷思1：「枕頭、棉被可以回收嗎？ 」 其實厚棉被、枕頭跟娃娃一樣，多由棉花、聚酯纖維組成，因此無法再回收。 迷思2：「棉被、枕頭和厚棉被怎麼丟？ 」 把棉被、枕頭和厚棉被送進垃圾車之前，可以先聯繫社會福利單位或流浪動物、野生動物照護單位，讓它們延續價值、照顧到更多生命。 如果真的找不到人收，再交由垃圾車處理。 迷思3：「丟棉被、枕頭需要裝垃圾袋嗎？ 」 一定要放進垃圾袋，才方便垃圾車載運!
3.黑色素瘤. 黑色素瘤 （Melanoma，又稱惡性黑色素瘤）雖是皮膚癌中最少發生、卻是最嚴重的種類。. 它可能出現在人體任一處的皮膚，使既有的痣發生癌變且容易轉移。. 以下是黑色素瘤的常見特徵：. 病灶呈突起結節或斑塊。. 顏色偏黑，但是色素並非均勻分布 ...
